HiMCM参赛的意义
比赛含金量高，具有国际影响力。参赛成绩是申请美国、香港、新加坡名校的加分参考依据；有机会获得国内大学自主招生加分。
通过训练和比赛，培养用数学方法解决实际问题、在团结合作中发挥集体力量攻关的意识和能力，提高问题的阐述分析、模型的假设和建立、计算结果及讨论、撰写专业学术论文的能力， 为日后研究学习做铺垫。
展现及锻炼在数学、英语、计算机、自然科学、社会经济等诸多方面的综合能力，对未来相关大学专业的选择有提前认识。
HiMCM奖项设置
美国高中生数学建模竞赛 HiMCM
特等奖(Outstanding Winner)：获奖团队数量不超过总数的1%；
特等奖入围奖(Finalist)：不超过总数7%；
一等奖(Meritorious Winner)：约占14%；
二等奖(Honorable Mentions)：约占31%；
成功参与奖(Successfully Participation)：
成功完成建模论文的团队46%
比赛性质：团队竞赛
相关学科：应用数学·
比赛语言：英语
团队人数：2-4名
网址：www.himcm.org
比赛时间：November 4-17, 2020
2020 23rd Annual
High School Mathematical Contest in Modeling (HiMCM)®Will Be Held on November 4-17, 2020
HiMCM offers students the opportunity to compete in a team setting using mathematics to present solutions to real-world modeling problems.
成功参赛的要素：
扎实的数学基础、熟练的计算机编程、清晰的论文表达等。
楷励现开设HiMCM课程，数学建模领域专家给你专业指导！教你如何入门参与HiMCM、拿下全球影响力最大的中学生数学竞赛！
课程分类
HiMCM基础班
HiMCM提高班
HiMCM冲刺班
HiMCM一对一定制班
阶段 0
开班前准备。电脑上装好各种软件：Matlab， lingo，Spss，TEX， excel，mathtype等。
阶段 1
基础班：每次时间3小时到4小时，每周一次，共10次。时间为4月-6月集训。
课程介绍
基础班可以帮助数学建模初学者快速学习数学建模，掌握数学建模基本知识，深入浅出地为参赛者们讲解数学模型、Matlab等软件编程、论文写作方法等各方面数学建模基础知识.
1）注重基础理论的学习和掌握——不用担心自己的基础不好，每一个算法模型，老师都会讲解基本理论.
2）注重软件的实现——不用担心以前没有学过软件，每一个模型，老师都会给出软件实现的代码.
3）注重模型的应用——不用担心不知道每个模型怎么在论文中呈现，每一个模型，老师都会给出在历年优秀建模论文中的应用.
4）注重模型的训练——不用担心不知道每个模型怎么用，每次课后都有练习题，并在下次课讲评.
课程安排
1) 建模概论：数学建模竞赛的发展历史与前沿技术，国内外各级别赛事的现状；竞赛简介、组建团队、团队分工、竞赛时间安排.
2) 论文：知网、google与文献查找、撰写论文、论文排版.
Lecture 2 ：线性代数基本知识与MATLAB编程：介绍线性代数中的矩阵的概念、计算和特征值、特征向量，介绍Matlab基础知识, 并通过几个小例子进行学习，为后面算法的学习打下基础.
Lecture 3 ：MATLAB画图、Lingo基础知识：介绍MATLAB二维三维图形的作图方法，Lingo基础知识，并通过几个小例子进行练习，为后面打下基础.
Lecture 4 ：基本模型之一层次分析法：问题提出、层次分析法建模理论和步骤， 软件实现、模型评价.
Lecture 5 ：基本模型之二微分方程：问题的提出，微分方程基本理论，几种常用的微分方程模型：人口预测模型、传染病模型等，软件实现、模型评价.
Lecture 6 ：基本模型之三线性规划：优化问题的提出、线性规划基本理论、有约束条件的求极值问题、问题延伸及应用，软件实现.
Lecture 7 ：基本模型之四概率论基本知识、线性回归: 概率论基本知识的补充，回归问题的提出，一元、多元线性回归的基本理论，软件实现、模型检验.
Lecture 8 ：基本模型之五逻辑回归：逻辑回归问题的提出，逻辑回归问题的基本理论，软件实现、模型检验和修正.
Lecture 9 ：基本模型之六时间序列：回归问题的提出，自回归模型和移动平均模型的理论和步骤，软件的实现，模型的检验.
4)模型估计与检验
阶段 2
提高班，每次7小时，共8次。时间为暑假8月-9月集训。
数学建模竞赛是一项综合的技术，需要用的知识比较多，有的是大学阶段才能学到的模型，有的是研究阶段才会学到的模型.
HiMCM数学建模提高班将会在大家掌握基础班学习内容的基础上，给出数学建模常用的8个模型.
3）注重模拟论文的训练、检查学员的完成情况，并提供答疑和指导.
Lecture 1：提高班模型之一灰色模型及预测：问题的提出，灰色系统理论，灰色预测模型，软件实现、模型验证.
Lecture 2：提高班模型之二主成分分析: 问题的提出，主成分分析的基本理论，软件实现，模型的解释.
Lecture 3：提高班模型之三因子分析: 问题的提出，因子分析的基本理论，因子分析的基本理论和主成分的异同分析，软件实现，模型的解释.
Lecture 4：提高班模型之四方差分析：问题的提出，方差分析的理论和应用场景，软件实现，方差分析表格的解读.
Lecture 5：提高班模型之五神经网络: 问题的提出，BP 神经网络和径向基神经网络的理论解释，软件实现，模型结果的解释.
Lecture 6：提高班模型之六聚类分析: 问题的提出，系统聚类和K均值聚类的理论，软件实现，分类结果的解释.
Lecture 7：提高班模型之七模糊数学：问题的提出，模糊数学的基本理论，模糊综合评价和模糊聚类的理论，函数的编写，软件实现，模型结果的解释.
Lecture 8：提高班模型之八图论：TSP问题、最短路线算法、状态转移、最优树模型等，软件的实现，结果的解释.
阶段 3
冲刺班：每次3小时，共3次。时间为10月份集训。
课程介绍
HiMCM数学建模冲刺班，将从如何进行赛题分析、如何选用数学模型、如何建立模型、如何求解并分析结果等方面进行深入讲解，再现优秀论文产生的全过程.本次课程不是基础课，需要有一定的数学建模和编程基础.不会细节的讲解软件编程和模型推理，以实战演练为主.
课程特点
1）注重实战演练——通过老师讲解的模型和算法实现，来实战体验数学建模全过程.
2）创新点展示——如何将学过的模型改进，建更完美的模型.
3）模拟论文实战——课程配有专门的模拟题，做完后会对每一队的论文点评，给予修改建议，让学员完成修改.
课程安排
Lecture 1：美赛特等奖参赛经验分享、注意事项、LaTeX排版讲解、建模模型算法串讲.
Lecture 2：特等奖优秀论文解析、第一次模拟论文点评.
Lecture 3：特等奖优秀论文解析、第二次模拟论文点评.
导师介绍
Lily Zhang 数学建模资深导师，07年至今长期指导数学建模大赛，指导学生参加各种国内外数学建模大赛、佳绩不断。
报名方式
现在起即可报名楷励HiMCM课程
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中学时期学习数学建模、参加数学建模竞赛，将为大学阶段经济、工程、计算机等学科的学习打好基础。通过竞赛获奖则可以为学生在数学世界树立一座灯塔、为学生进入海外名校积累一把钥匙！
